- 発表日 2020/03/17
- 2020年度精密工学会春季大会学術講演会(オンライン)
- DOIコード 10.11522/pscjspe.2020S.0_204
形状記述子を用いたソリッドモデルからのFEMメッシュ生成向け形状特徴抽出
近年，自動車等の様々な設計開発の効率化と高品質化のため，CAEの活用が必要不可欠となっている．CAEの主な解析手法である有限要素法（FEM）では，CADモデルからの解析メッシュ分割が必要となるが，その解析精度を担保できるメッシュ分割の自動化が強く求められている．企業では解析精度を保つため，リブやボスなどの形状特徴部に対し，特徴に適合したメッシュ分割仕様が定められているケースが多い．例えば，ボスならば中央軸に対し同心円状に節点を配置，リブならば尾根線に節点を配置したメッシュ分割などが規定されている．FEM解析メッシュ分割を対象として，CADモデル上から単純境界を持つ形状特徴の抽出手法も提案されている．しかし，リブ・ボス等の特徴が解析者の主観で定義されていること，複数の自由曲面が重なりあう複雑な形を持つこと，フィレットにより形状特徴境界がシャープな稜線とはならないこと，また，認識アルゴリズム実装がアドホックとなるなどの理由から，これら既存手法での自動特徴抽出は困難である．そこで本研究では，CADモデル上からリブ・ボス等の形状特徴を自動抽出し，抽出した形状特徴に適合した FEM メッシュを生成することを最終目標とする．本報では，既報の機械学習に基づく形状特徴分類の手法を応用し，形状記述子を利用し，スケールが異なる抽出対象形状特徴を全体形状モデル上から自動抽出する基本機能を実現したので報告する．
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